我在一個將要廢棄的工廠里發現了一個被困的人,他的胳膊被死死地卡在機器上,手已經發黑了,並且已經疲憊不堪了。
「快救救我」他有氣無力的求救。
看來要趕快救他,我跑過去,試圖把機器搬開。
「別救他!!」一個聲音突然出現……
那麼我這個時候到底應該怎麼做?
A、不應該救他,因為他是鬼
B、趕緊把他救出來,那個聲音是鬼發出的
C、不馬上救他,因為我現在救不了他
D、趕緊救他,那個聲音是把他困在這裡的人說的
華爾街的奇才們又來了,某投資銀行發明了如下這部機器。
這部機器由六個箱子組成,,分別編號1~6。當你第一次使用這部機器時,每個盒子里都有一枚代幣。機器上還有A,B兩個按鈕,你可以隨意按它們多少次都可以。
按鈕A:從1~5號箱中選擇編號i的箱子,將i號箱子里的代幣拿走1枚,i+1號箱里的代幣就會奇迹般的增加兩個。
按鈕B:從1~4號箱中選擇編號i的箱子,將i號箱子里的代幣拿走1枚,i+1號箱和i+2號箱里的代幣就會發生交換。
這部機器價值1萬億美元,合同上說你可以隨時將這部機器退還給銀行,並且銀行會按機器中一個代幣一美元的價格付給你錢。這部機器值得購買嗎?
一項工程用36台同樣的機器同時工作需要14天完成,工作7天後,又調來同樣的4台機器,並革新了技術,效率提高了5%,則完成這項工程一共用了多少天?
在戰場上,人機協同被人工智慧所取代,至少目前來看短時間內很難發生。人工智慧能解決的問題有限,替代首先會發生在部分領域,但卻依然離不開人機協同。人工智慧的主要實現手段是機器學習,深度學習是實現機器學習的一種方式。儘管目前深度學習在眾多領域已取得非常好的效果,但涉及戰場上要求創造性、無法給出明確定義和邊界、缺乏數字化知識經驗的任務,機器可能就無能為力。所以今後一段時間裡,機器在作戰領域中更多的是起輔助作用,最終的決策依然離不開人類。
這段文字意在說明?
蒸汽機發明后,日益成為歐美國家雇傭大農場機器動力的重要來源,需要多人協同操作。20世紀初,農業機器的使用變得個人化、小型化,家庭農場在勞動生產率方面縮小了與雇傭大農場的差距,後者日趨衰落。這一系列變化表明
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