现定义三类问题
P类问题：所有可以在多项式时间内求解的判定问题构成P类问题。判定问题：判断是否有一种能够解决某一类问题的能行算法的研究课题。
NP类问题：所有的非确定性多项式时间可解的判定问题构成NP类问题。非确定性算法：非确定性算法将问题分解成猜测和验证两个阶段。算法的猜测阶段是非确定性的，算法的验证阶段是确定性的，它验证猜测阶段给出解的正确性。设算法A是解一个判定问题Q的非确定性算法，如果A的验证阶段能在多项式时间内完成，则称A是一个多项式时间非确定性算法。有些计算问题是确定性的，例如加减乘除，只要按照公式推导，按部就班一步步来，就可以得到结果。但是，有些问题是无法按部就班直接地计算出来。比如，找大质数的问题。有没有一个公式能推出下一个质数是多少呢？这种问题的答案，是无法直接计算得到的，只能通过间接的“猜算”来得到结果。这也就是非确定性问题。而这些问题的通常有个算法，它不能直接告诉你答案是什么，但可以告诉你，某个可能的结果是正确的答案还是错误的。这个可以告诉你“猜算”的答案正确与否的算法，假如可以在多项式（polynomial）时间内算出来，就叫做多项式非确定性问题。
NPC问题：NP中的某些问题的复杂性与整个类的复杂性相关联.这些问题中任何一个如果存在多项式时间的算法,那么所有NP问题都是多项式时间可解的.这些问题被称为NP-完全问题(NPC问题)。
试问：
那么P问题与NP问题能相互转换吗？
答案：
解析：
深更半夜的街道上，警官匆匆忙忙的赶去。因为接到了第9街地铁车站卖花小贩的报案:说平时每个周五晚上，威廉先生都要到他那里买13朵酒红色的玫瑰，已经坚持了10个年头，从未间断。可是这两个星期他都没去，电话也联络不上。小贩担心出了什么事，就向我们报了警。
威廉先生租用的房子只有一扇窗和一扇门，里面已经反锁了。警察们小心翼翼的破门而入，进入房间。房内比较阴暗。打开电灯，只见威廉先生倒在床上，早已中弹身亡了。警官打电话给海特探长，报告了事件情况:初步看来，死者 应是因在房内手枪走火而导致脑部中弹身亡。
“案发现场还有什么比较明显的线索吗？”探长问到。
警方回应，说“手枪掉到了地毯上，房间钥匙也在自己的床上。 “他买的那些玫瑰花怎么样了？”
“它们都装在一个花瓶里，花瓶放在狭窄的窗台上，花都枯萎了。”
看着死者的惨状，叹息到:泪眼问花花不语，乱红飞过秋千去。
紧接着警方对密室展开了一系列调查。
警方人员仔细观察了一下屋里的地板、窗台、地毯：上面有一点灰尘，没有明显的血迹以及别的东西。其次，法医发现床上有较多血迹：经检验，为死者的血迹;且推测出死者至少在10天前的此时已经死亡。
另外，死者头部的弹孔周围没有明显烧焦痕迹以及其它特殊之处。技术人员测查后得知：房间内机电设施正常。
问：1.这起事件究竟是意外事故还是他杀？
2.写出相关依据
备注： 作者：URH盟主 Willis
答案：
解析：
我叫小橙，是一名侦探。我接到了当地富豪的报案。富豪的女儿被绑架了，绑匪提出了要交500万赎金的要求。我想了想，让富豪先答应绑匪的要求，但需绑匪将女儿的照片发来确认人质是否安全。富豪照做，果然绑匪同意了，我看到照片是富豪的女儿手握着铁汤勺坐在餐桌前吃饭的画面。我仔细看了看照片，很快想到了什么，将这张照片发给警察处理，不久，警察在我的吩咐下根据这张照片，成功找到并抓住了绑匪。请问，我吩咐警察怎么做的？
答案：
解析：
