人臉識別系統深度學習的數據越多,人臉識別的效果就會越精確。只要給予足夠多的人臉攻擊大數據樣本,機器就能夠自主地學習到偽造圖像或合成視頻中的________,最終就能得到對於這些攻擊的分辨能力。並且,隨著學習數據的不斷增多,深度學習系統也會一天比一天強大,讓各種各樣的「換臉」________。
依次填入划橫線部分最恰當的一項是?
人臉識別技術逐漸深入社會生活的潮流,很多人甚至把人臉識別萬能化了。實際上,高科技應用的背後依然有可能存在風險、存在漏洞,雖然按照慣常看法,科技含量越高,其安全係數通常也越高,但正如3·15晚會展示的那樣,隨著科技的進步發展,模擬頭套、全息投影、人臉跟蹤等高科技手段不斷出現,單一的人臉識別技術是有很大的局限性,沒有絕對的安全概念可說。因此,在涉及隱私、支付等高級別安全場景使用時,注意將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認證信號相融合,而不是單一的採用人臉識別技術,這樣安全的係數就會大大提升。
這段文字意在說明?