蒸汽機發明后，日益成為歐美國家雇傭大農場機器動力的重要來源，需要多人協同操作。20世紀初，農業機器的使用變得個人化、小型化，家庭農場在勞動生產率方面縮小了與雇傭大農場的差距，後者日趨衰落。這一系列變化表明
在戰場上，人機協同被人工智慧所取代，至少目前來看短時間內很難發生。人工智慧能解決的問題有限，替代首先會發生在部分領域，但卻依然離不開人機協同。人工智慧的主要實現手段是機器學習，深度學習是實現機器學習的一種方式。儘管目前深度學習在眾多領域已取得非常好的效果，但涉及戰場上要求創造性、無法給出明確定義和邊界、缺乏數字化知識經驗的任務，機器可能就無能為力。所以今後一段時間裡，機器在作戰領域中更多的是起輔助作用，最終的決策依然離不開人類。
這段文字意在說明？
圖靈測試是圖靈於1950年提出的一個著名試驗，用於測試某機器是否能表現出與人相同或無法區分的智能。一個人（代號C）使用測試對象都能理解的語言去詢問兩個他無法看見的對象任意一串問題，對象分別為機器（代號A）和正常思維的人（代號B）。如果經過若干詢問以後，C不能分辨A與B的實質區別，則此機器A通過圖靈測試。
以下哪項如果為真，不能質疑圖靈測試的有效性？
A.兩個人面對同一台機器，測試結果可能不同；即便是同一個人面對同一台機器，兩次測試的結果也會不同。
B.即便圖靈測試告訴了我們結果，我們還是會用一套人類的標準判斷一個機器是否具備智能。
C.通過測試的機器並不能感知或者掌握人類的隱藏情緒，比如反語、雙關、諷刺和謊言。
D.人類的智能要素可以分解為洞察力、邏輯推理能力等方面，而通過測試的機器只具備基於正確邏輯和策略做判斷的能力。
在日常的閱讀與交流中，人們往往根據他們的常識來理解讀到或聽到的一句話究竟是什麼含義。為了方便說不同語言的人們之間的交流，科學家們希望能夠發明一種翻譯機器。目前各種類型的翻譯機器雖然能夠很容易地掌握各種語言的語法規則，但要它們擁有人們的常識卻完全是另外一回事，科學家在現階段還難以做到讓翻譯機器準確理解日常語句的含義並在此基礎上進行準確地翻譯。
下列哪項可以從上文中推導出來？
A.翻譯機器不可能掌握一種語言的語法規則。
B.在日常交流中，人們對比較簡單的語句的理解往往不會訴諸語法規則。
C.對日常語句的準確理解依賴於人們的常識。
D.翻譯機器如果能掌握一種語言的語法規則，就能理解該語言中的語句含義。
在我們的生活經驗中，我們對他人的行為已自然而然地形成各種判斷，因此無須考慮就能運用在各種場合。例如我們搭乘的火車突然停下來，我們會想可能是由於機器出了故障，而絕非是駕駛員離車去摘路邊的野花。
對上面這段話的主題理解正確的選項是？
單看日漸升溫的機器換人熱潮，在目前勞動力供給偏緊的背景中，它對就業還未見明顯的負面影響。而且，科技革命帶來的產業深化、分工細化，還可能衍生出更多的就業機會。但是，那種決然否認機器換人和充分就業並不矛盾的說法未免過於樂觀。在當下，從事重複性、常規性、高危性工作的員工，最有可能在人機競賽中先被淘汰出局。面對科技的更新，我們在結構改革中還不能輕言放棄有利於增加就業含量的傳統製造業，還需要加快發展有利於吸納就業人口的現代服務業。
這段文字意在強調？
