現定義三類問題
P類問題：所有可以在多項式時間內求解的判定問題構成P類問題。判定問題：判斷是否有一種能夠解決某一類問題的能行演算法的研究課題。
NP類問題：所有的非確定性多項式時間可解的判定問題構成NP類問題。非確定性演算法：非確定性演算法將問題分解成猜測和驗證兩個階段。演算法的猜測階段是非確定性的，演算法的驗證階段是確定性的，它驗證猜測階段給出解的正確性。設演算法A是解一個判定問題Q的非確定性演算法，如果A的驗證階段能在多項式時間內完成，則稱A是一個多項式時間非確定性演算法。有些計算問題是確定性的，例如加減乘除，只要按照公式推導，按部就班一步步來，就可以得到結果。但是，有些問題是無法按部就班直接地計算出來。比如，找大質數的問題。有沒有一個公式能推出下一個質數是多少呢？這種問題的答案，是無法直接計算得到的，只能通過間接的「猜算」來得到結果。這也就是非確定性問題。而這些問題的通常有個演算法，它不能直接告訴你答案是什麼，但可以告訴你，某個可能的結果是正確的答案還是錯誤的。這個可以告訴你「猜算」的答案正確與否的演算法，假如可以在多項式（polynomial）時間內算出來，就叫做多項式非確定性問題。
NPC問題：NP中的某些問題的複雜性與整個類的複雜性相關聯.這些問題中任何一個如果存在多項式時間的演算法,那麼所有NP問題都是多項式時間可解的.這些問題被稱為NP-完全問題(NPC問題)。
試問：
那麼P問題與NP問題能相互轉換嗎？
答案：
解析：
函數f(x) = a - 1/|x|（a∈R），m < n < 0，是否存在實數a ，使得函數的定義域和值域均為[m，n]？若存在，求出實數m，n 滿足的關係；若不存在，請簡要說明理由。
答案：
解析：
有一個信號源和七個接收器。接收器與信號源在同一個串聯線路中時，就能接收到信號，否則就不能接收到信號。若將圖中左端的八個接線點隨機地平均分成四組，將右端的八個接線點也隨機地平均分成四組，再把所有八組中每組的兩個接線點用導線連接，則這七個接收器能同時接收到信號的概率是
答案：
解析：
2017年北京市國民經濟和社會發展統計公報顯示，經初步核算全年實現地區生產總值28000.4億元，比上年增長6.7%。其中，第一產業增加值120.5億元。同比下降了6.2%；第二產業增加值5310.6億元，同比增長了4.6%；第三產業增加值22569.3億元。三大產業結構由上年0.5:19.3:80.2調整為0.4:19.0:80.6。
問：2017年，北京市第三產業增加值較上年增長了多少？
答案：
解析：
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